随着创新力度的逐年加大，已形成海量科技成果，但缺乏规范性、条理性梳理，导致数据来源随意性、碎片化、不完整，数据可信度和可用度大大降低。通过行业分析，划分多个细分领域，通过多个专业、权威的数据来源进行数据整合，最终形成完整全面的分类盘点数据统计报告。

即便科技成果数据是真实有效的，依然缺乏技术性、市场性、法律性、价值性、文化性的数据挖掘，更缺乏对其定性与定量的全面分析。对完成分类的科技数据进行进一步挖掘，通过构建细分领域检索标准，结合技术就绪度系统建模后对技术与专利进行分阶初选，从而得到对技术价值的初步判断。

尽管专利技术在实现路径各有不同，但对完成相同目标的技术而言，就技术的工用、效率、与经济效益方面的对比可以最直观的反映出技术自身的价值。对比分析可以将尚未实现产业化的技术与现有成熟技术进行对比，以得到具有科学性、逻辑性、与客观性的评估。通过情报分析、行业分析、领域分析、技术分析、专利分析，对相关技术进行全面剖析，绘制技术发展路线图、技术竞争态势图和专利画像。分析标的技术与对标技术的先进性、差异性、迭代性，判断标的技术的市场性、经济性和战略性。